Κορωνοϊός: Πόσο αξιόπιστα είναι τελικά τα μοντέλα πρόβλεψης της πανδημίας;

Στην παρούσα κατάσταση έκτακτης ανάγκης, είναι ζωτικής σημασίας να ελεγχθεί η σωστή αξιολόγηση των επιδημιολογικών προτύπων και να μην υπάρξουν λάθη.

Η πανδημία του κορωνοϊού έχει δώσει μεγάλη βαρύτητα στην αξιοποίηση των μοντέλων πρόβλεψης της πορείας της πανδημίας με αριθμητικές μεθόδους.

Στη Μεγάλη Βρετανία, όπως σημειώνει η Wall Street Journal, στη δημοσιότητα δόθηκαν αρχικά τα αποτελέσματα μοντέλων που παρήχθησαν από μια ομάδα στο Imperial College του Λονδίνου, την οποία απέρριψε η βρετανική κυβέρνηση, η οποία είχε μέχρι τότε ακολουθήσει μια τελείως διαφορετική στρατηγική. Η ομάδα του Imperial μίλαγε για 250.000 έως 510.000 θανάτους στο Ηνωμένο Βασίλειο και τα κοινωνικά μέσα μαζικής ενημέρωσης, στράφηκαν εναντίον του Πρωθυπουργού Μπόρις Τζόνσον αναγκάζοντάς τον για αλλαγή  στρατηγικής. Δεν είχε άλλη επιλογή.

Διαβάστε τη μελέτη του Imperial College

Όμως, την περασμένη εβδομάδα, μια άλλη ομάδα από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης πρότεινε ένα εναλλακτικό μοντέλο για το πώς μπορεί να εξελιχθεί  η πανδημία, υποδηλώνοντας ένα πολύ λιγότερο τρομακτικό μέλλον και ένα γρήγορο τέλος στον σημερινό εφιάλτη.

Διαβάστε τη μελέτη του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης

Το μεγάλο ερώτημα που τίθεται είναι πώς η Βρετανική αλλά και κάθε κυβέρνηση μπορεί να γνωρίζει ποιος τελικώς έχει δίκιο;

Δεν αποκλείεται τελικά και οι δύο ομάδες να είναι λάθος. Οι ακαδημαϊκές σπουδές ενώ συνεισφέρουν σημαντικά στην έρευνα συχνά «υποφέρουν» από την έλλειψη ελέγχου ποιότητας, καθώς η επανεξέταση των αποτελεσμάτων είναι συνήθως σύντομη και συνοπτική.

Σε κανονικές καταστάσεις αυτό δεν έχει μεγάλη σημασία, αλλά είναι διαφορετικό όταν τα αποτελέσματα της έρευνας και της επιστήμης πρέπει να γίνουν καθαρά επιχειρησιακά αξιοποιήσημα  και να κινηθούν στον κόσμο των πολιτικών αποφάσεων.

Στην παρούσα κατάσταση έκτακτης ανάγκης, είναι ζωτικής σημασίας να ελεγχθεί η σωστή αξιολόγηση των επιδημιολογικών προτύπων και να μην υπάρξουν λάθη. Δεν είναι λίγες οι φορές άλλωστε κατά τις οποίες οι επιστήμονες αναγκάζονται να αλλάξουν ή να ξαναγράψουν τον κώδικα τους.

Ακολουθήστε το The Indicator στο Google news

Σχετικά Νέα