ThirdLove: Η τεχνολογική εταιρεία όπου κυριαρχούν οι γυναίκες

Η ThirdLove είναι μια νεοσύστατη επιχείρηση λιανικής πώλησης μέσω διαδικτύου με έδρα στο Σαν Φρανσίσκο. Στα γραφεία της, μια ομάδα επιστημόνων δεδομένων κατασκευάζουν αλγόριθμους χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για να ταξινομήσουν και να μελετήσουν δεδομένα και τάσεις μεταξύ όσων κάνουν ψώνια στο διαδίκτυο.

Όμως, η startup αντιμετωπίζει ένα περίεργο πρόβλημα, για τα δεδομένα της Σίλικον Βάλεϊ: μοιάζει να μη μπορεί να προσλάβει αρκετούς άνδρες.

Σχεδόν το 85% των 355 εργαζομένων της ThirdLove είναι γυναίκες, ενώ στην ομάδα επιστήμης δεδομένων της εταιρείας το ποσοστό ανεβαίνει στο 90%. Η επικεφαλής δεδομένων και η συνδιευθύνουσα σύμβουλος της επιχείρησης είναι επίσης γυναίκες.

Ο …θηλυκός προσανατολισμός του εργατικού δυναμικού της ThirdLove μπορεί να εξηγηθεί. Η επιχείρηση χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, δεδομένα και αλγόριθμους για να βοηθάει τις πελάτισσες να εντοπίζουν το κατάλληλο σουτιέν που τους ταιριάζει καλύτερα. Οι περισσότεροι άνδρες δεν ενδιαφέρονται να εργαστούν για μια εταιρεία λιανικής πώλησης σουτιέν, ακόμα κι αν υπάρχει η διάσταση του high-tech. Ή, τουλάχιστον, δεν έχουν τόσο έντονο πάθος να βοηθούν στον εντοπισμό του κατάλληλου σουτιέν, που είναι το βασικό κριτήριο πρόσληψης του προσωπικού στη Third Love.

«Έπρεπε να ψάξουμε πολύ για να φέρουμε άντρες στην εταιρεία και να εξασφαλίσουμε ποικιλομορφία δεξιοτήτων. Αλλά το να έχεις περισσότερες γυναίκες προσελκύει περισσότερες γυναίκες» σημειώνει η συνδιευθύνουσα σύμβουλος Heidi Zak.

Σε κάθε περίπτωση, η ThirdLove είναι μια εξαίρεση στον τεχνολογικό κλάδο, όπου η απασχόληση των γυναικών μειώνεται σταθερά από το 1991, όταν και κορυφώθηκε αγγίζοντας το 36%, σύμφωνα με το Εθνικό Κέντρο για τις Γυναίκες και την Τεχνολογία της Πληροφορίας στις ΗΠΑ. Και η περίπτωση της ThirdLove είναι ακόμα πιο ασυνήθιστη αν λάβουμε υπόψη την απασχόληση στην επιστήμη των δεδομένων και στην τεχνητή νοημοσύνη. 88% όλων των εργαζομένων και 80% όλων των καθηγητών πανεπιστημίου στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης είναι άντρες.

«Αυτή τη στιγμή, υπάρχει μια τεράστια κρίση ποικιλομορφίας στην τεχνητή νοημοσύνη, που είναι χειρότερη από την κρίση στον υπόλοιπο τεχνολογικό κλάδο» τονίζει χαρακτηριστικά η Tess Posner, διευθύντρια της AI4All, οργάνωσης που στόχο έχει την προσέλκυση περισσότερων γυναικών και μελών μειονοτήτων στον κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης. «Η τεχνητή νοημοσύνη πλέον διαμορφώνεται και προγραμματίζεται από μία εντελώς ομοιογενή ομάδα ανθρώπων».

Σχετικά Νέα